Abstract 212: Reduced Magnesium in the Vascular Microenvironment May Be the Switch That Increases Susceptibility to Vascular Calcification in Experimental Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of death in patients with chronic kidney disease (CKD). Pathogenic vascular calcification (VC) in CKD, likely resulting from altered phosphate and calcium metabolism, is a critical harbinger of CVD in these patients. A growing body of evidence suggests a protective role for magnesium in attenuating VC. In this study, the objective was to elucidate the stoichiometry of mineral accumulation in the vascular media, particularly with regard to the relative abundance of magnesium, phosphate and calcium, during the various stages of progression of VC in male Sprague Dawley rats (n=40) with adenine-induced CKD (0.25% in diet) for up to 7 weeks. The adenine protocol generated a range of CKD severity (creatinine, 234 to 650 μmol/L, mean 353 ± 91 μmol/L) and we further modified the susceptibility to VC by altering vitamin K status. Specifically, we increased vitamin K intake (K1 @ 100 mg/kg diet) or decreased availability (warfarin, ~0.1 mg/kg/day) to induce a decreased and increased VC, respectively. Calcium, phosphate, and magnesium contents were analyzed in the thoracic aorta, abdominal aorta and pudendal arteries. Accumulating tissue phosphate (~2.5 to 1100 nmol/mg) positively correlated with both tissue calcium and magnesium levels (r2=0.99, p<0.0001; r2=0.86, p<0.0001 respectively). However, stoichiometric analysis revealed the relative magnesium abundance decreased markedly with progressing VC (~20% to <2% Mg when PO4 greater than 30 mmol/mg tissue), indicating a trajectory away from the more soluble magnesium containing crystal, whitlockite. Our research suggests that perturbations in Mg homeostasis can mediate changes in the microenvironment that facilitate the progression of VC. Specifically, a relative decrease of magnesium within the vascular media could reduce the protective capacity and potentiate the calcification process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».