Global Health Imaging in Radiology Residency: A Survey of Canadian Radiology Residents
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The study sought to determine Canadian radiology resident perception of and interest in global health imaging (GHI) and the barriers they encounter in pursuing GHI experiences during residency training. METHODS: A peer-reviewed, online, anonymous, multiple-choice survey was distributed to Canadian radiology residents at English-language programs. RESULTS: Fifty residents responded to the survey (∼16% response rate); 72% of respondents perceived an unmet need for medical imaging in the developing world. A majority of residents (60%) would have been likely to participate in a GHI experience if one had been available during their residency; 65% planned on pursuing international outreach work as future radiologists, 81% of whom with on-site collaboration in education and training of local staff. However, 82% of respondents were uncertain or believed they would not be adequately prepared to help improve access and availability of medical imaging services in developing countries upon completion of residency. Overall, residents believed a GHI program would increase their knowledge of infectious diseases, increase their exposure to diseases at advanced stage presentation, enhance their knowledge of basic imaging modalities, and improve their cultural competence. Lack of information about opportunities, lack of funding, and lack of infrastructure were ranked as the most important barriers to participating in a radiology rotation in a developing country during residency. CONCLUSION: While many Canadian radiology residents are interested in participating in GHI, their preparation to do so may be inadequate. Formalizing international GHI rotations may alleviate barriers impeding their pursuit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».