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Enregistrement W2734390522 · doi:10.1017/s1355771817000115

<i>A Day in Algonquin Park</i>: William W. H. Gunn and the circadian audio portrait

2017· article· en· W2734390522 sur OpenAlexaffabout
Laura Cameron, Matt Rogalsky

Notice bibliographique

RevueOrganised Sound · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCornell Lab of Ornithology
Mots-clésSoundscapePortraitSensibilityComposition (language)PoliticsAestheticsLiteratureArgument (complex analysis)WildernessSociologyHistoryArtVisual artsSound (geography)AcousticsLawEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article considers the place of William W. H. ‘Bill’ Gunn in the history of electroacoustic music with a focus on one of his earliest creative forays, the 1955 production ofA Day in Algonquin Park, a composition in the genre of what the authors have dubbed thecircadian audio portrait. In exploring Gunn’s compositional decisions and the political and creative contexts which surrounded them, we detail his sonic practice and make the argument that Gunn was a soundscape composer before the term was coined, a forerunner of the genre indebted to composers connected with the World Soundscape Project. In doing so, we must acknowledge the ways in which the album’s creation and reception play out paradoxical aspects of the wilderness myth, while feeding into the construction of a popular and idealised Canadian identity. We also find his modernist ecological sensibility struggling to articulate a place for human visitorswithinnature: in this, Gunn’s outlook and concerns were not very different from some contemporary soundscape composers. However, this study goes beyond acknowledging a previously ‘unknown father’ of familiar sounds and debates; in contextualising his work with environmental sound as a contribution to the genre of thecircadian audio portrait, we highlight an alternative genealogy for contemporary soundscape composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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