Regulation of ethylene-related gene expression by indole-3-acetic acid and 4-chloroindole-3-acetic acid in relation to pea fruit and seed development
Notice bibliographique
Résumé
In pea, the auxins 4-chloroindole-3-acetic acid (4-Cl-IAA) and indole-3-acetic acid (IAA) occur naturally; however, only 4-Cl-IAA stimulates pericarp growth and gibberellin (GA) biosynthesis, and inhibits the ethylene response in deseeded ovaries (pericarps), mimicking the presence of seeds. Expression of ovary ethylene biosynthesis genes was regulated similarly in most cases by the presence of 4-Cl-IAA or seeds. PsACS1 [which encodes an enzyme that synthesizes 1-aminocyclopropane-1-carboxylic acid (ACC)] transcript abundance was high in pericarp tissue adjacent to developing seeds following pollination. ACC accumulation in 4-Cl-IAA-treated deseeded pericarps was driven by high PsASC1 expression (1800-fold). 4-Cl-IAA, but not IAA, also suppressed the pericarp transcript levels of PsACS4. 4-Cl-IAA increased PsACO1 and decreased PsACO2 and PsACO3 expression (enzymes that convert ACC to ethylene) but did not change ACO enzyme activity. Increased ethylene was countered by a 4-Cl-IAA-specific decrease in ethylene responsiveness potentially via modulation of pericarp ethylene receptor and signaling gene expression. This pattern did not occur in IAA-treated pericarps. Overall, the effect of 4-Cl-IAA and IAA on ethylene biosynthesis gene expression generally explains the ethylene evolution patterns, and their effects on GA biosynthesis and ethylene signaling gene expression explain the tissue response patterns in young pea ovaries.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».