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Enregistrement W2734399360 · doi:10.1016/j.heliyon.2017.e00348

Inhibitory activity of a Concanavalin-isolated fraction from a glucosamine-peptides reaction system against heat resistant E. coli

2017· article· en· W2734399360 sur OpenAlexaff
Yuliya Hrynets, Daylin Johana Hincapie Martinez, Maurice Ndagijimana, Mirko Betti

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryHydrolysateConcanavalin AGlycationAntimicrobialChromatographyGlucosamineBiochemistryEscherichia coliMaillard reactionLysozymeGlycopeptideMinimum inhibitory concentrationOrganic chemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alcalase-derived gelatin hydrolysates were glycated with glucosamine in the presence (+) or absence (−) of transglutaminase (TGase), and their antimicrobial activities toward Escherichia coli AW 1.7 were studied. Glycation treatments were subjected to concanavalin A affinity chromatography to selectively collect the glycopeptide-enriched fractions and the changes in antimicrobial activity were determined. The minimum inhibitory concentration of glycated hydrolysates decreased by 1.2 times compared to the native hydrolysate, with no differences between (+) or (−) TGase treatments. No difference was observed in the dicarbonyl compound concentration between the two glycation methods except that 3-deoxyglucosone was greater in the TGase-mediated reaction. Concanavalin A-retentate, but not the flow-through fractions, significantly improved the antimicrobial activity, however there was no difference between +TGase and −TGase glycated treatments. Purification of the retentate fraction from fluorescent compounds did not improve its antimicrobial activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,809

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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