Modeling, Simulation and Control Design of a PWM Three-Phase Four-Wire Shunt Active Power Filter for a 60 kW Industrial Load
Notice bibliographique
Résumé
Electric Power Quality remains a major concern for energy suppliers and consumers. One of the major reasons that contribute to the worsening of power quality is the existence of current harmonics in the power network caused by nonlinear electric loads. A common solution to eliminate such harmonics is the application of Active Power Filters (APF). In this paper, experimental measurements of the current were conducted on a power line that belongs to Electricité du Liban (EDL); feeding a three-phase large industrial load. Two control schemes for a shunt three-phase four-wire APF are developed: one is based on the use of hysteresis current controller to compensate the current distortion and the reactive power, the other consists of multiple loops PI controllers that ensure voltage regulation at the DC side of the filter and current wave shaping at the AC side. The latter control scheme is based on a small–signal averaged model of the converter, computed in the (dq0) synchronous frame. The simulations are performed using Matlab/Simulink tools. Results show an important reduction of the Total Harmonic Distortion (THD) and significant improvement of the power factor for both methods. Also, a comparison between the obtained results shows that the second control scheme is better than the first one on the level of harmonics reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».