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Enregistrement W2734420337 · doi:10.7150/thno.19662

Focused Ultrasound Hyperthermia Mediated Drug Delivery Using Thermosensitive Liposomes and Visualized With <i>in vivo</i> Two-Photon Microscopy

2017· article· en· W2734420337 sur OpenAlexafffund
Marc A. Santos, David E. Goertz, Kullervo Hynynen

Notice bibliographique

RevueTheranostics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research InstituteMinistry of Education, India
Mots-clésIn vivoHyperthermiaDrug deliveryDoxorubicinBiomedical engineeringUltrasoundDrugFocused ultrasoundMedicineMolecular imagingMicrobubblesPharmacologyMaterials scienceRadiologyNanotechnologyChemotherapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The future of nanomedicines in oncology requires leveraging more than just the passive drug accumulation in tumors through the enhanced permeability and retention effect.Promising results combining mild hyperthermia (HT) with lyso-thermosensitive liposomal doxorubicin (LTSL-DOX) has led to improved drug delivery and potent antitumor effects in pre-clinical studies.The ultimate patient benefit from these treatments can only be realized when robust methods of HT can be achieved clinically.One of the most promising methods of non-invasive HT is the use of focused ultrasound (FUS) with MRI thermometry for anatomical targeting and feedback.MRI-guided focused ultrasound (MRgFUS) is limited by respiratory motion and large blood vessel cooling.In order to translate exciting pre-clinical results to the clinic, novel heating approaches capable of overcoming the limitations on clinical MRgFUS+HT must be tested and evaluated on their ability to locally release drug from LTSL-DOX.Methods: In this work, a new system is described to integrate focused ultrasound (FUS) into a two-photon microscopy (2PM) setting to image the release of drug from LTSL-DOX in real-time during FUS+HT in vivo.A candidate scheme for overcoming the limitations of respiratory motion and large blood vessel cooling during MRgFUS+HT involves applying FUS+HT to 42°C in short ~30s bursts.The spatiotemporal drug release pattern from LTSL-DOX as a result is quantified using 2PM and compared against continuous (3.5min and 20min at 42°C) FUS+HT schemes and unheated controls.Results: It was observed for the first time in vivo that these short duration temperature elevations could produce substantial drug release from LTSL-DOX.Ten 30s bursts of FUS+HT was able to achieve almost half of the interstitial drug concentration as 20min of continuous FUS+HT.There was no significant difference between the intravascular area under the concentration-time curve for ten 30s bursts of FUS+HT and 3.5min of continuous FUS+HT.Conclusion: We have successfully combined 2PM with FUS+HT for imaging the release of DOX from LTSL-DOX in vivo in real-time, which will permit the investigation of FUS+HT heating schemes to improve drug delivery from LTSL-DOX.We have evaluated the ability to release DOX in short 30s FUS+HT bursts to 42°C as a method to overcome limitations on clinical MRgFUS+HT and have found that such exposures are capable of releasing measurable amounts of drug.Such an exposure has the potential to overcome limitations that hamper conventional MRgFUS+HT treatments in targets that are associated with substantial tissue motion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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