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Enregistrement W2734420337 · doi:10.7150/thno.19662

Focused Ultrasound Hyperthermia Mediated Drug Delivery Using Thermosensitive Liposomes and Visualized With <i>in vivo</i> Two-Photon Microscopy

2017· article· en· W2734420337 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueTheranostics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research InstituteMinistry of Education, India
Mots-clésIn vivoHyperthermiaDrug deliveryDoxorubicinBiomedical engineeringUltrasoundDrugFocused ultrasoundMedicineMolecular imagingMicrobubblesPharmacologyMaterials scienceRadiologyNanotechnologyChemotherapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The future of nanomedicines in oncology requires leveraging more than just the passive drug accumulation in tumors through the enhanced permeability and retention effect. Promising results combining mild hyperthermia (HT) with lyso-thermosensitive liposomal doxorubicin (LTSL-DOX) has led to improved drug delivery and potent antitumor effects in pre-clinical studies. The ultimate patient benefit from these treatments can only be realized when robust methods of HT can be achieved clinically. One of the most promising methods of non-invasive HT is the use of focused ultrasound (FUS) with MRI thermometry for anatomical targeting and feedback. MRI-guided focused ultrasound (MRgFUS) is limited by respiratory motion and large blood vessel cooling. In order to translate exciting pre-clinical results to the clinic, novel heating approaches capable of overcoming the limitations on clinical MRgFUS+HT must be tested and evaluated on their ability to locally release drug from LTSL-DOX. Methods: In this work, a new system is described to integrate focused ultrasound (FUS) into a two-photon microscopy (2PM) setting to image the release of drug from LTSL-DOX in real-time during FUS+HT in vivo. A candidate scheme for overcoming the limitations of respiratory motion and large blood vessel cooling during MRgFUS+HT involves applying FUS+HT to 42C in short ~30s bursts. The spatiotemporal drug release pattern from LTSL-DOX as a result is quantified using 2PM and compared against continuous (3.5min and 20min at 42C) FUS+HT schemes and unheated controls. Results: It was observed for the first time in vivo that these short duration temperature elevations could produce substantial drug release from LTSL-DOX. Ten 30s bursts of FUS+HT was able to achieve almost half of the interstitial drug concentration as 20min of continuous FUS+HT. There was no significant difference between the intravascular area under the concentration-time curve for ten 30s bursts of FUS+HT and 3.5min of continuous FUS+HT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle