Chromoendoscopy versus narrow band imaging in UC: a prospective randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with long-standing UC have an increased risk for the development of colonic neoplastic lesions. Chromoendoscopy (CE) has been proven to enhance neoplasia detection while the role of virtual chromoendoscopy (VC) is still to be defined. OBJECTIVE: To compare the performance of CE to VC for the detection of neoplastic lesions in patients with long-standing UC. DESIGN: A multicentre prospective randomised controlled trial. 131 patients with long-standing UC were randomised between CE with methylene blue 0.1% (n=66) or VC with narrow band imaging (NBI) (n=65). Biopsies were taken from visible lesions and surrounding mucosa. No random biopsies were performed. The primary outcome was the difference in total number of neoplastic lesions detected in each group. RESULTS: There was no significant difference between NBI and CE for neoplasia detection. Mean number of neoplastic lesions per colonoscopy was 0.47 for CE and 0.32 for NBI (p=0.992). The neoplasia detection rate was not different between CE (21.2%) and NBI (21.5%) (OR 1.02 (95% CI 0.44 to 2.35, p=0.964). Biopsies from the surrounding mucosa yielded no diagnosis or dysplasia. The per lesion neoplasia detection was 17.4% for CE and 16.3% for NBI (OR 1.09 (95% CI 0.59 to 1.99, p=0.793). The total procedural time was on average 7 min shorter in the NBI group. CONCLUSION: CE and NBI do not differ significantly for detection of colitis-associated neoplasia. Given the longer withdrawal time for CE and easier applicability, NBI may possibly replace classical CE. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT01882205; Results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».