HIV-1 enhances mTORC1 activity and repositions lysosomes to the periphery by co-opting Rag GTPases
Notice bibliographique
Résumé
HIV-1 co-opts several host machinery to generate a permissive environment for viral replication and transmission. In this work we reveal how HIV-1 impacts the host translation and intracellular vesicular trafficking machineries for protein synthesis and to impede the physiological late endosome/lysosome (LEL) trafficking in stressful conditions. First, HIV-1 enhances the activity of the master regulator of protein synthesis, the mammalian target of rapamycin (mTOR). Second, the virus commandeers mTOR-associated late endosome/lysosome (LEL) trafficking and counteracts metabolic and environmental stress-induced intracellular repositioning of LEL. We then show that the small Rag GTPases, RagA and RagB, are required for the HIV-1-mediated LEL repositioning that is likely mediated by interactions between the Rags and the viral proteins, Gag and Vif. siRNA-mediated depletion of RagA and RagB leads to a loss in mTOR association to LEL and to a blockade of viral particle assembly and release at the plasma membrane with a marked concomitant reduction in virus production. These results show that HIV-1 co-opts fundamental mechanisms that regulate LEL motility and positioning and support the notion that LEL positioning is critical for HIV-1 replication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».