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Enregistrement W2734540745 · doi:10.1002/adma.201701153

Chemically Addressable Perovskite Nanocrystals for Light‐Emitting Applications

2017· article· en· W2734540745 sur OpenAlexafffund
Haizhu Sun, Zhenyu Yang, Mingyang Wei, Wei Sun, Xiyan Li, Shuyang Ye, Yongbiao Zhao, Hairen Tan, Emily L. Kynaston, Tyler B. Schon, Han Yan, Zheng‐Hong Lu, Geoffrey A. Ozin, Edward H. Sargent, Dwight S. Seferos

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationNational Natural Science Foundation of ChinaConnaught FundKing Abdullah University of Science and TechnologyChina Scholarship Council
Mots-clésMaterials sciencePassivationPerovskite (structure)NanocrystalPhotoluminescenceLight-emitting diodeNanotechnologyPolymerDiodeOptoelectronicsPolymerizationChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whereas organic–inorganic hybrid perovskite nanocrystals (PNCs) have remarkable potential in the development of optoelectronic materials, their relatively poor chemical and colloidal stability undermines their performance in optoelectronic devices. Herein, this issue is addressed by passivating PNCs with a class of chemically addressable ligands. The robust ligands effectively protect the PNC surfaces, enhance PNC solution processability, and can be chemically addressed by thermally induced crosslinking or radical‐induced polymerization. This thin polymer shield further enhances the photoluminescence quantum yields by removing surface trap states. Crosslinked methylammonium lead bromide (MAPbBr 3 ) PNCs are applied as active materials to build light‐emitting diodes that have low turn‐on voltages and achieve a record luminance of over 7000 cd m −2 , around threefold better than previous reported MA‐based PNC devices. These results indicate the great potential of this ligand passivation approach for long lifespan, highly efficient PNC light emitters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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