The Effect of Changes in Cervical Cancer Screening Guidelines on Chlamydia Testing
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Many chlamydia infections are identified through screening, which is frequently offered to females concomitantly with cervical cancer screening. Recent cervical cancer screening guidelines recommend screening less frequently and starting later. We sought to evaluate the impact of the May 2012 Ontario, Canada, cervical cancer screening guideline change on Papanicolaou (Pap) and chlamydia trachomatis (chlamydia) testing and incidence. METHODS: We extracted population-based physician billing claims data to identify Pap and chlamydia tests and public health surveillance data to identify chlamydia cases. We used interrupted time series analysis of quarterly data spanning 2 years before and after the guideline change and fitted segmented linear regression or rational functions to the outcomes using autoregressive integrated moving average models. Outcomes were stratified by sex and age group. RESULTS: Two years after the guideline change, we observed reduced chlamydia testing in females, with the greatest relative reduction (25.5%) among those aged 15 to 19 years. We also observed decreases in reported chlamydia incidence for females aged 15 to 19 years and 20 to 24 years (relative reductions of 16.8% and 14.4%, respectively). Chlamydia incidence remained the same for males, despite increased chlamydia testing. CONCLUSIONS: Recent cervical cancer screening guideline changes in Ontario were associated with reduced chlamydia testing and reported new cases of chlamydia in females. Females aged 15 to 19 years, who are at high risk for chlamydia if sexually active, and who no longer warrant cervical cancer screening, were disproportionately affected. Females should be tested for chlamydia based on risk, regardless of need for Pap testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».