The Ecology of Exercise: Mechanisms Underlying Individual Variation in Behavior, Activity, and Performance: An Introduction to Symposium
Notice bibliographique
Résumé
SYNOPSIS: Wild animals often engage in intense physical activity while performing tasks vital for their survival and reproduction associated with foraging, avoiding predators, fighting, providing parental care, and migrating. In this theme issue we consider how viewing these tasks as "exercise"-analogous to that performed by human athletes-may help provide insight into the mechanisms underlying individual variation in these types of behaviors and the importance of physical activity in an ecological context. In this article and throughout this issue, we focus on four key questions relevant to the study of behavioral ecology that may be addressed by studying wild animal behavior from the perspective of exercise physiology: (1) How hard do individual animals work in response to ecological (or evolutionary) demands?; (2) Do lab-based studies of activity provide good models for understanding activity in free-living animals and individual variation in traits?; (3) Can animals work too hard during "routine" activities?; and (4) Can paradigms of "exercise" and "training" be applied to free-living animals? Attempts to address these issues are currently being facilitated by rapid technological developments associated with physiological measurements and the remote tracking of wild animals, to provide mechanistic insights into the behavior of free-ranging animals at spatial and temporal scales that were previously impossible. We further suggest that viewing the behaviors of non-human animals in terms of the physical exercise performed will allow us to fully take advantage of these technological advances, draw from knowledge and conceptual frameworks already in use by human exercise physiologists, and identify key traits that constrain performance and generate variation in performance among individuals. It is our hope that, by highlighting mechanisms of behavior and performance, the articles in this issue will spur on further synergies between physiologists and ecologists, to take advantage of emerging cross-disciplinary perspectives and technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».