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Enregistrement W2734548574

TRAMADOL ABUSE: SOCIODEMOGRAPHIC AND CLINICAL CORRELATES

2015· article· en· W2734548574 sur OpenAlexaboutno aff
Mervat S. El Sayed, Usama M. Youssif, Medhat M. Bassiony, Rafeek R. Abd Elatif

Notice bibliographique

RevueZagazig University Medical Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Pharmacology and Anesthesia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTramadolPsychiatryPersonality disordersSubstance abuseOutpatient clinicMood disordersMoodMini-international neuropsychiatric interviewMontreal Cognitive AssessmentPersonalityCognitionCognitive impairmentInternal medicineAnxietyPsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An increasingly alarming phenomenon of tramadol abuse has been heavily demonstrated in the Egyptian community in the last four years. Aim of the work: To assess the sociodemographic characteristics, the severity of tramadol abuse, presence of commorbid psychiatric and personality disorders and evaluation of the cognitive functions among treatment seeking patients with tramadol use disorders. Patient and Methods: The study included 100 patients recruited from psychiatric outpatient clinic and inpatient unit of Zagazig university hospital and 100 control persons selected from patients' relatives. The patients had to fulfill the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 4th Edition, criteria for tramadol use disorder. The control subjects were matched for age, sex, education, and lack a history of substance abuse (except smoking). The participants were subjected to all of the following: semistructured clinical interview for DSM-IV (SCID-I & II), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Addiction Severity Index scale (only for patients), and urine screening for substance abuse. Results: The mean age of tramadol use disorder patients was 30.18 ± 7.84. The majority of them were males (93%), about 54% were rural residents, 56% were married and 76% of patients abuse other substances. 49% and 64% of patients had comorbid axis I and axis II disorders respectively compared to 24% and 31% in control participants. The most common psychiatric disorders were mood disorders while the most common personality disorders were borderline and antisocial. Cognitive impairment is present in 81% in Patients compared to 28% in control participants. Conclusions: Most of tramadol abuse patients were using other substances (polysubstance). Almost half of the patients had at least one comorbid psychiatric disorder especially mood disorders and about two-thirds of the patients had personality disorders especially cluster B. Tramadol abuse patients were nearly three times more likely to have cognitive impairment than control subjects. Keywords: Tramadol abuse, correlates, Comorbidity, cognitive impairment

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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