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Enregistrement W2734554187 · doi:10.7554/elife.32581

Resilience of small intestinal beneficial bacteria to the toxicity of soybean oil fatty acids

2018· article· en· W2734554187 sur OpenAlexaff
Sara C. Di Rienzi, Juliet Jacobson, Elizabeth A. Kennedy, Mary Elizabeth Bell, Qiaojuan Shi, Jillian L. Waters, Peter Lawrence, J. Thomas Brenna, Robert A. Britton, Jens Walter, Ruth E. Ley

Notice bibliographique

RevueeLife · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthMax-Planck-GesellschaftNIH Office of the DirectorLife Sciences Research Foundation
Mots-clésBiologyMicrobiologyLactobacillusLinoleic acidBacteriaFatty acidGut floraPolyunsaturated fatty acidMicrobiomeIn vitroFood scienceBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past century, soybean oil (SBO) consumption in the United States increased dramatically. The main SBO fatty acid, linoleic acid (18:2), inhibits in vitro the growth of lactobacilli, beneficial members of the small intestinal microbiota. Human-associated lactobacilli have declined in prevalence in Western microbiomes, but how dietary changes may have impacted their ecology is unclear. Here, we compared the in vitro and in vivo effects of 18:2 on Lactobacillus reuteri and L. johnsonii. Directed evolution in vitro in both species led to strong 18:2 resistance with mutations in genes for lipid biosynthesis, acid stress, and the cell membrane or wall. Small-intestinal Lactobacillus populations in mice were unaffected by chronic and acute 18:2 exposure, yet harbored both 18:2- sensitive and resistant strains. This work shows that extant small intestinal lactobacilli are protected from toxic dietary components via the gut environment as well as their own capacity to evolve resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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