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Enregistrement W2734569383 · doi:10.1142/s0217979217502204

Electronic modes in carbon nanotubes with single and double impurity sites

2017· article· en· W2734569383 sur OpenAlexafffund
P.G. Komorowski, M. G. Cottam

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Modern Physics B · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCarbon nanotubeImpurityTridiagonal matrixMaterials scienceFormalism (music)Translational symmetryCondensed matter physicsLattice (music)NanotubeMolecular physicsPhysicsNanotechnologyQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A theoretical study of isolated and doubly-clustered impurities is presented for the electronic excitations in a carbon nanotube lattice. Using a matrix operator formalism and a tight-binding model where the interactions between atoms take place via nearest-neighbor hopping, the properties of the excitations are deduced. A geometry consisting of long, single-walled carbon nanotubes is assumed with the defects introduced in the form of substitutional impurity atoms, giving rise to the localized electronic modes of the nanotube as well as the propagating modes of the pure (host) material. The impurities are assumed to be in a low concentration, having the form of either a single, isolated defect or a small cluster of two defects close together. A tridiagonal matrix technique is employed within a Green’s function formalism to obtain the properties of the discrete modes of the system, including their frequencies and localization. The numerical examples show a dependence on the nanotube diameters and on the relative spatial configurations of the impurities. The results contrast with the previous studies of line impurities since there is no translational symmetry along the longitudinal axis of the nanotubes in the present case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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