Spatiotemporal variation of snow cover over the Tibetan Plateau based on MODIS snow product, 2001–2014
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In this paper, we investigate the spatiotemporal characteristics and trends of snow cover fraction (SCF) in the Tibetan Plateau (TP) and seven upstream river basins (Yellow, Yangtze, Mekong, Salween, Brahmaputra, Indus and Yarkant) by employing the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data for 2001–2014. The possible linkage between the SCF, and temperature and precipitation changes over the TP and individual basins is also investigated. Results suggest that the distribution of snow cover over the TP exhibit a large spatiotemporal heterogeneity with high SCFs mainly concentrating on the southern and western edges which is strongly linked to the moist air supplies. The distribution of snow cover is highly dependent on the elevations, with a higher SCF and a later onset of snow melt at the higher elevation zones than at the lowers. There is an elevation threshold existing for separating two distinct snow cover regimes, which are 4000 m for the western basins and 5000 m for the southeastern basins. The snow cover over the TP has slightly decreased by about 1.1% during 2001–2014, with dramatic reductions mostly lying in the heavy snowy regions and some light increases occurring in the areas with annual mean SCFs mostly less than 10%. The reduction rates of snow cover increase with the rising of altitudes for the TP average, and the basins of Indus, Yarkant, Salween and Brahmaputra. At the same time, the Yellow and Yangtze basins exhibit larger increasing rates of snow cover at the higher elevations zones. The SCF variations are linked to the temperature and precipitation changes. Precipitation tends to be the major factor impacting the snow cover changes in the TP during 2001–2014.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle