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Enregistrement W2734579447 · doi:10.1097/hco.0000000000000437

Health benefits of physical activity

2017· review· en· W2734579447 sur OpenAlexaff
Darren E. R. Warburton, Shannon S. D. Bredin

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Cardiology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHealth benefitsPhysical activitySystematic reviewHealth promotionPublic healthMEDLINEPhysical fitnessGerontologyPhysical therapyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: The health benefits of physical activity and exercise are clear; virtually everyone can benefit from becoming more physically active. Most international guidelines recommend a goal of 150 min/week of moderate-to-vigorous intensity physical activity. Many agencies have translated these recommendations to indicate that this volume of activity is the minimum required for health benefits. However, recent evidence has challenged this threshold-centered messaging as it may not be evidence-based and may create an unnecessary barrier to those who might benefit greatly from simply becoming more active. This systematic review evaluates recent systematic reviews that have examined the relationship between physical activity and health status. RECENT FINDINGS: Systematic reviews and/or meta-analyses (based largely on epidemiological studies consisting of large cohorts) have demonstrated a dose-response relationship between physical activity and premature mortality and the primary and secondary prevention of several chronic medical conditions. The relationships between physical activity and health outcomes are generally curvilinear such that marked health benefits are observed with relatively minor volumes of physical activity. SUMMARY: These findings challenge current threshold-based messaging related to physical activity and health. They emphasize that clinically relevant health benefits can be accrued by simply becoming more physically active. VIDEO ABSTRACT: http://links.lww.com/HCO/A42.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,466
Tête enseignante GPT0,548
Écart entre enseignants0,082 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 376
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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