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Enregistrement W2734585321 · doi:10.1162/jocn_a_01164

The Effects of Physical Exercise and Cognitive Training on Memory and Neurotrophic Factors

2017· article· en· W2734585321 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Cognitive Neuroscience · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCognitive Abilities and Testing
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyTraining (meteorology)CognitionCognitive trainingCognitive psychologyPhysical exerciseNeurosciencePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the combined effect of physical exercise and cognitive training on memory and neurotrophic factors in healthy, young adults. Ninety-five participants completed 6 weeks of exercise training, combined exercise and cognitive training, or no training (control). Both the exercise and combined training groups improved performance on a high-interference memory task, whereas the control group did not. In contrast, neither training group improved on general recognition performance, suggesting that exercise training selectively increases high-interference memory that may be linked to hippocampal function. Individuals who experienced greater fitness improvements from the exercise training (i.e., high responders to exercise) also had greater increases in the serum neurotrophic factors brain-derived neurotrophic factor and insulin-like growth factor-1. These high responders to exercise also had better high-interference memory performance as a result of the combined exercise and cognitive training compared with exercise alone, suggesting that potential synergistic effects might depend on the availability of neurotrophic factors. These findings are especially important, as memory benefits accrued from a relatively short intervention in high-functioning young adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle