Investigating Cost Implications of Incorporating Level III At-Home Testing into a Polysomnography Based Sleep Medicine Program Using Administrative Data
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Obstructive sleep apnea is a common problem, requiring expensive in-lab polysomnography for proper diagnosis. Home monitoring can provide an alternative to in-lab testing for a subset of OSA patients. The objective of this project was to investigate the effect of incorporating home testing into an OSA program at a large, tertiary sleep disorders centre. METHODS: The Sleep Disorders Centre in Saskatoon, Canada, has been incorporating at-home testing into their diagnostic pathways since 2006. Administrative data from 2007 to 2013 were extracted (10030 patients) and the flow of patients through the program was followed from diagnosis to treatment. Costs were estimated using 2014 pricing and were stratified by disease attributes and sensitivity analysis was applied. RESULTS: The overall costs per patient were $627.40, with $419.20 for at-home testing and $746.20 for in-lab testing. The cost of home management would rise to $515 if all negative tests were required to be confirmed by an in-lab PSG. DISCUSSION: Our review suggests that at-home testing can be cost-effective alternative to in-lab testing when applied to the correct population, specifically, those with a high pretest probability of obstructive sleep apnea and an absence of significant comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».