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Enregistrement W2734610409 · doi:10.1017/s0026749x16000287

Nationalizing the Consumption of Tea for the Hindi Reader: The Indian Tea Market Expansion Board's advertisement campaign

2017· article· en· W2734610409 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueModern Asian Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Cinema and Culture
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsumption (sociology)HindiCasteAdvertisingMiddle classEliteModernitySociologyGender studiesPolitical scienceSocial scienceBusinessLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In analysing a campaign launched by the Indian Tea Market Expansion Board in a Hindi literary periodical, this article seeks to read tea advertisements within the cultural history of gendered lives and nationalism in the decade leading up to Indian Independence. More specifically, it explores how multiple versions of feminized Indian modernity came to feature in the construction of black tea as a healthy, social, and national beverage. As the habit and custom of tea drinking was not common amongst the Indian population of the first half of the twentieth century, the advertisements focused on the creation of a culture of ‘proper’ tea preparation and ‘correct’ consumption. Not only did the middle-class woman and her family feature centrally in these advertisements; aristocratic and working women as well as movie actresses were all associated with the beverage drunk to reenergize and savour. While the advertisements addressed middle-class society and consciousness, this article argues that they did so by also drawing on, and not distancing from, diverse class, caste, and professional contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle