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Enregistrement W2734617732 · doi:10.1038/ncomms16061

High-order harmonic generation from the dressed autoionizing states

2017· article· en· W2734617732 sur OpenAlexafffund
M. A. Fareed, V. V. Strelkov, Nicolas Thiré, S. Mondal, Bruno E. Schmidt, François Légaré, T. Ozaki

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensSNC-Lavalin (Canada)Institut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRussian Science Foundation
Mots-clésAttosecondHigh harmonic generationHarmonicsPhysicsFemtosecondExtreme ultravioletAtomic physicsLaserElectronHarmonicUltrashort pulseOpticsQuantum mechanicsVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In high-order harmonic generation, resonant harmonics (RH) are sources of intense, coherent extreme-ultraviolet radiation. However, intensity enhancement of RH only occurs for a single harmonic order, making it challenging to generate short attosecond pulses. Moreover, the mechanism involved behind such RH was circumstantial, because of the lack of direct experimental proofs. Here, we demonstrate the exact quantum paths that electron follows for RH generation using tin, showing that it involves not only the autoionizing state, but also a harmonic generation from dressed-AIS that appears as two coherent satellite harmonics at frequencies ±2Ω from the RH (Ω represents laser frequency). Our observations of harmonic emission from dressed states open the possibilities of generating intense and broadband attosecond pulses, thus contributing to future applications in attosecond science, as well as the perspective of studying the femtosecond and attosecond dynamics of autoionizing states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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