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Enregistrement W2734618222 · doi:10.24928/2017/0057

Design-Build and Design-Bid-Build in Construction- a Comparative Review

2017· review· en· W2734618222 sur OpenAlexaff
Titouan Plusquellec, Nadia Lehoux, Yan Cimon

Notice bibliographique

RevueAnnual Conference of the International Group for Lean Construction · 2017
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntegrated project deliveryScheduleComputer scienceQuality (philosophy)SustainabilityKey (lock)Work (physics)Design–buildSystems engineeringProcess managementRisk analysis (engineering)Engineering managementProject managementEngineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper aims at synthesizing relevant findings about the Design-Build (DB) construction delivery system from previous studies. It focuses especially on cost, schedule, quality, and various sustainability aspects associated with a construction project, as they are widely used as performance indicators in this industry. This work has been done through a literature review and a content analysis, focusing on papers comparing Design-Build to the classical Design-Bid-Build delivery system. The results of the literature review show that Design-Build outperforms Design-Bid-Build in terms of cost and schedule growth as well as in terms of delivery speed, all for a similar quality. Furthermore, it may suggest that Design-Build could help in reaching highly sustainable goals while being a key step in the implementation of lean construction. This study might allow owners to save time in their investigation about the performance of Design-Build, and even lead them to reconsider their project delivery system choice when planning for new project launches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,390
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,071 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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