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Enregistrement W2734620514 · doi:10.1080/23311975.2017.1345674

Can group rewards promote helping in asymmetrically imbalanced task relationships?

2017· article· en· W2734620514 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCogent Business & Management · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensUniversity of WaterlooPotashCorp (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésTask (project management)PsychologyResource (disambiguation)Social psychologyHelping behaviorWork (physics)Group behaviorGroup (periodic table)Cognitive psychologyComputer scienceEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigated whether group-level rewards can counteract the negative effects of asymmetric task dependence. Previous research has found that asymmetry (an imbalance in task-related resources, such as work inputs, knowledge, or skills) is correlated with lower levels of helping behavior. In this study, 182 students participated in a work simulation that manipulated symmetry and reward interdependence, and measured helpful behaviors provided to the dependent. The results demonstrate that asymmetry indeed leads to selfish behavior. However, group-level rewards are an effective way to motivate resource controllers to give help to their dependents. Interestingly, group rewards motivate over and above the benefit received from the reward itself—although resource controllers could maximize their own benefit with 2 helping behaviors per round, they gave on average 3.7 to 6.4 helping behaviors per round (95% confidence interval based on 10,000 bootstrap samples). The results demonstrate that in an asymmetrically dependent relationship, group-level rewards can motivate helping behavior over and above rational self-interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil0,808

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle