Activating transcription factor 3 promotes loss of the acinar cell phenotype in response to cerulein-induced pancreatitis in mice
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatitis is a debilitating disease of the exocrine pancreas that, under chronic conditions, is a major susceptibility factor for pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC). Although down-regulation of genes that promote the mature acinar cell fate is required to reduce injury associated with pancreatitis, the factors that promote this repression are unknown. Activating transcription factor 3 (ATF3) is a key mediator of the unfolded protein response, a pathway rapidly activated during pancreatic insult. Using chromatin immunoprecipitation followed by next-generation sequencing, we show that ATF3 is bound to the transcriptional regulatory regions of >30% of differentially expressed genes during the initiation of pancreatitis. Of importance, ATF3-dependent regulation of these genes was observed only upon induction of pancreatitis, with pathways involved in inflammation, acinar cell differentiation, and cell junctions being specifically targeted. Characterizing expression of transcription factors that affect acinar cell differentiation suggested that acinar cells lacking ATF3 maintain a mature cell phenotype during pancreatitis, a finding supported by maintenance of junctional proteins and polarity markers. As a result, Atf3 –/– pancreatic tissue displayed increased tissue damage and inflammatory cell infiltration at early time points during injury but, at later time points, showed reduced acinar-to–duct cell metaplasia. Thus our results reveal a critical role for ATF3 as a key regulator of the acinar cell transcriptional response during injury and may provide a link between chronic pancreatitis and PDAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».