Characterisation of Carotenoid and Total Retinol Equivalent Content in Ulam and Medicinal Species as Alternative Food Intervention to Combat Vitamin A Deficiency
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin A deficiency (VAD) is one of the continuous leading causes of children and pregnant women death. To overcome this malnutrition which currently affected one-third of the world population, there is always renewed interest in exploring numerous dietary sources rich in carotenoids which some of them serve as pre-cursors to vitamin A (pro-vitamin A). It is important that affordable staple foods be as nutritious as possible because poverty limits food access for much of the developing world’s population. Therefore, this study was aimed to explore various dietary sources for carotenoids in 28 ulam and medicinal species which are commonly consumed by the local folks. Carotenoid extraction using organic solvents was performed and analysis employed in this study through High Performance Liquid Chromatography revealed seven types of carotenoids in the food matrices; neoxanthin, violaxanthin, lutein, zeaxanthin, β-cryptoxanthin, α-carotene and β-carotene. Interestingly, these carotenoids profiles were found in varying concentration and composition in different species as well as in different period or season. Total carotenoids content quantified in all of the samples lies between 1.315 ± 0.007 to 190.301 ± 3.427 µg/g DW where cekur manis has the highest content. The total vitamin A activity (in terms of retinol equivalent, RE) of every species is also included in this study. The results suggested that at least 20 of the ulam and medicinal species may be used as alternative food intervention to eliminate VAD as a public health concern.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».