Institutional analysis of health system governance
Notice bibliographique
Résumé
It is important that researchers who study health system governance have a set of collective understandings of the meanings of governance, which can then inform the methods used in research. We present an institutional framing and definition of health system governance; that is, governance refers to making, changing, monitoring and enforcing the rules that govern the demand and supply of health services. This pervasive, relational view of governance is to be preferred to approaches that focus primarily on structures of governments and health care organizations, because health system governance involves communities and service users, and because governments in many low- and middle-income countries tend to under-govern. Therefore, the study of health system governance requires institutional analysis; an approach that focuses not only on structures, but also on the rules (both formal and informal) governing demand and supply relations. Using this 'structure-relations' lens, and based on our field experience, we discuss how this focus could be applied to the three approaches to framing and studying health system governance that we identified in the literature. In order of decreasing focus on structures ('hardware') and increasing focus on relations ('software'), they are: (1) the government-centred approach, which focuses on the role of governments, above or to the exclusion of non-government health system actors; (2) the building-block approach, which focuses on the internal workings of health care organizations, and treats governance as one of the several building blocks of organizations; and (3) the institutional approach, which focuses on how the rules governing social and economic interactions are made, changed, monitored and enforced. Notably, either or both qualitative and quantitative methods may be used by researchers in efforts to incorporate the analysis of how rules determine relations among health system actors into these three approaches to health system governance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».