Critically Ill Children With Hemophagocytic Lymphohistiocytosis: A Case Series of 14 Patients
Notice bibliographique
Résumé
Children with hemophagocytic lymphohistiocytosis (HLH) are at an increased risk of critical illness. In this study, we described the clinical characteristics of critically ill children with HLH and identify factors associated with poor clinical outcomes. Children who were diagnosed with HLH with emergent admission to Children's Intensive Care Unit (CICU) between January 1, 2000 and October 31, 2015 were included. The primary outcome was CICU mortality. Over the 15-year period, there were 14 critically ill patients with HLH with 23 CICU admissions. Median age at HLH diagnosis was 8.2 years (interquartile range [IQR], 2.9 to 11.3). Overall CICU mortality was 8 of 23 CICU admissions (34.8%). Factors that were associated with CICU mortality in critically ill children with HLH identified in this study include: a worse median pediatric index of mortality 2 score (4.7% in survivors [IQR, 2.9% to 11.6%] vs. 2.4% [IQR, 1.2% to 4.3%]; P=0.031); higher median peak serum lactate level (mmol/L) within 24 hours of admission (5.6 [IQR, 2.7 to 17.4] vs. 1.6 [IQR, 1.2 to 2.8]; P=0.032); the need for mechanical ventilation (100% vs. 46.7%; P=0.019); inotropic support (87.5% vs. 20.0%; P=0.006); renal replacement therapy (50% vs. 0%; P=0.008); and blood product transfusion episodes (24.5 [IQR, 14.3 to 46.8] vs. 3.0 [IQR, 1.0 to 9.0]; P=0.002). Further studies are required to validate the factors that are associated with poor outcomes in critically ill children with HLH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».