Patient characteristics, menopause symptoms, and care provided at an interdisciplinary menopause clinic: retrospective chart review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal of this study was to describe the characteristics, menopause symptoms, and treatment progressions in women cared for at an interdisciplinary menopause clinic. METHODS: We conducted a retrospective review of patient charts from women attending a multidisciplinary menopause clinic. Data collected from the charts included patient demographics, menopause symptoms, other concurrent medical conditions, and treatment recommendations. Data were entered into Research Electronic Data Capture database and analyzed descriptively. Generic symptom severity questionnaires were used to compare severity scores from initial to follow-up visits. RESULTS: Among the 198 women (mean age 52.1 y [±SD 6.3], 63.6% postmenopausal), the most common moderate/severe menopause symptoms were as follows: difficulty staying asleep or waking frequently (76.3%), tiredness (73.7%), and lack of interest in sex (60.1%). Women tended to have complex chronic medical conditions, with 54.5% suffering from four or more concurrent medical conditions. The majority of women (70.2%) were recommended various forms of hormone therapy. Women with a follow-up visit at 3 to 4 months reported a reduction in symptom severity. CONCLUSIONS: Our study addresses a gap in published information on patient characteristics and treatment in menopause-specific interdisciplinary clinics. The chart review highlights the variety of symptom experience and complexity of care faced in a menopause clinic. Rigorous prospective studies including standardized data collection and follow-up are needed to help guide clinicians in managing complex menopause patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».