Quality grading system for tight sandstone reservoirs in the Quantou 4 Member, southern Songliao Basin, Northeast China
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract A grading system for tight sandstone reservoir quality is needed to predict tight oil enrichment areas and assess the resources. To explore the establishment of the grading system, a variety of research methods, such as rate-controlled mercury injection, conventional mercury injection, contact angle measurement, and the mechanical equilibrium principle, are integrated to determine the upper and lower limits of the porosity, permeability, and pore-throat radius of tight sandstones and to establish a quality grading system. Based on the porosity ϕ, permeability K, and pore-throat size r properties of the studied samples from the K1q4 Member, five sandstone classes have been identified. Three of these classes are tight sandstone reservoirs and include (1) high-quality tight sandstone reservoirs (ϕ=9%−12%, K=0.1−1.0 mD, and r=0.063−0.4 μm), (2) effective tight sandstone reservoirs (ϕ=6%−9%, K=0.05−0.1 mD, and r=0.0063−0.063 μm), and (3) low-quality tight sandstone reservoirs (ϕ=4%−6%, K=0.01−0.05 mD, and r=0.0004−0.0063 μm). Sandstones with ϕ, K, and r parameters higher than the high-quality tight reservoirs are deemed to be conventional reservoirs, whereas those with parameters lower than the low-quality tight sandstone reservoirs are considered as nonreservoir sandstones. It is also noted that oil saturation of the tight sandstone reservoirs correlates positively with the throat radius rather than with the pore size. High-quality tight sandstone reservoirs are usually developed in the distributary channel sand bodies near faults and/or fractures, and they are capable of producing more petroleum.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle