Quality grading system for tight sandstone reservoirs in the Quantou 4 Member, southern Songliao Basin, Northeast China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A grading system for tight sandstone reservoir quality is needed to predict tight oil enrichment areas and assess the resources. To explore the establishment of the grading system, a variety of research methods, such as rate-controlled mercury injection, conventional mercury injection, contact angle measurement, and the mechanical equilibrium principle, are integrated to determine the upper and lower limits of the porosity, permeability, and pore-throat radius of tight sandstones and to establish a quality grading system. Based on the porosity ϕ, permeability K, and pore-throat size r properties of the studied samples from the K1q4 Member, five sandstone classes have been identified. Three of these classes are tight sandstone reservoirs and include (1) high-quality tight sandstone reservoirs (ϕ=9%−12%, K=0.1−1.0 mD, and r=0.063−0.4 μm), (2) effective tight sandstone reservoirs (ϕ=6%−9%, K=0.05−0.1 mD, and r=0.0063−0.063 μm), and (3) low-quality tight sandstone reservoirs (ϕ=4%−6%, K=0.01−0.05 mD, and r=0.0004−0.0063 μm). Sandstones with ϕ, K, and r parameters higher than the high-quality tight reservoirs are deemed to be conventional reservoirs, whereas those with parameters lower than the low-quality tight sandstone reservoirs are considered as nonreservoir sandstones. It is also noted that oil saturation of the tight sandstone reservoirs correlates positively with the throat radius rather than with the pore size. High-quality tight sandstone reservoirs are usually developed in the distributary channel sand bodies near faults and/or fractures, and they are capable of producing more petroleum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».