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Enregistrement W2734667737

Evaluating the effectiveness of a mental skills training program on the sport performance of Special Olympics athletes

2014· article· en· W2734667737 sur OpenAlexaffabout
Dany J. MacDonald, Jenny L Beck

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesCoachingPsychologyApplied psychologyMental healthPerceptionTraining (meteorology)Medical educationQuality (philosophy)Adaptation (eye)MedicinePhysical therapyPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of sport expertise is a complex and multidimensional process. Although it is well established that physical practice will impact the development of expertise in an athlete, it is also known that it is not the only determining factor. Researchers have argued that combining physical practice with mental skills training will better prepare athletes for competition compared to physical practice alone. However, most research has focused on generic athletes, implying that the role of mental training in athletes with intellectual disabilities is currently under researched. Therefore, the purpose of this study was to investigate coach perceptions of the effectiveness of a mental skills training program offered to Special Olympics athletes prior to attending the 2013 World Games. A total of 9 coaches (Mage = 48 years; Myears coaching = 18 years) participated in structured telephone interviews aimed at understanding the role of mental training in the development and performance of athletes. Interviews were recorded, transcribed, and analyzed using NVivo. Overall, results suggest that providing athletes with a mental training workshop prior to the World Games had a positive effect on athlete experience and performance. However, participants identified various components of the program that require adaptation and suggested recommendations for improving the quality of training provided to athletes. Conclusions and recommendations will be discussed to determine how to best deliver the program to maximize athlete training.Acknowledgments: We would like to acknowledge Special Olympics Canada for supporting this research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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