Internal Governance Mechanisms and Commercial Performance of Tunisian Financial Institutions
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Financial institutions are always in touch with customers, therefore, many support for commercial performance needs to be addressed in order to be more competitive. Then, this research is an attempt to present some aspects of this performance. Indeed, the performance of companies represents a very varied field of study. And, through its mechanisms, governance is a tool for improving performance. The purpose of this article is to inspect the effects of internal governance mechanisms on the commercial performance of Tunisian financial institutions. Result: Data econometrics is used to study a sample of 34 financial institutions. We find that the results dealing with the impact of governance on commercial performance are mixed. Some mechanisms have a positive effect while others have a negative effect. Only the variables “effectiveness of the board, confidence, organizational culture and importanceof the existence of an auditing” has positively and significantly affected the commercial performance of Tunisian financial institutions. On the other hand, the variable “incentive system of managers by the remuneration” negatively affects this performance. Originality/value: Theoretically, the commercial performance of Tunisian financial institutions is an extension and a supplement to the literature on financial institutions. This article is, therefore, a source of ideas and information on the Tunisian financial sector. And, empirically, this study is an attempt to assess the existing association between commercial performance and internal governance mechanisms in the Tunisian financial sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».