MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2734673826 · doi:10.1093/njaf/18.4.101

Survey of Shoot Damage Caused by the Exotic Pine Shoot Beetle in Michigan Pine Stands

2001· article· en· W2734673826 sur OpenAlexaboutno aff
Nathan W. Siegert, Deborah G. McCullough

Notice bibliographique

RevueNorthern Journal of Applied Forestry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShootBiologyPinus <genus>BotanyTransectPEST analysisHorticultureWoody plantJack pineBroodAgronomyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The exotic pine shoot beetle, Tomicus piniperda [L.] (Coleoptera: Scolytidae) is a Eurasian pest of pines that was first discovered in North America in 1992 near Cleveland, Ohio. It has since been found in at least 72 counties in Michigan, 285 additional counties in 11 other north central and eastern states, and the provinces of Ontario and Quebec. We counted injured shoots along linear transects in ten stands of Scotch (Pinus sylvestris L.), red (Pinus resinosa Aiton), and jack pine (Pinus banksiana Lambert) in lower Michigan (30 stands total) to estimate the frequency of shoot damage attributable to pine shoot beetle, other shoot-feeding insects, weather, and other damaging agents from 1997 to 1999. Fifteen of the stands were located in southwestern counties where pine shoot beetle has been established for at least 8 to 10 yr. The other 15 stands were in northern counties where pine shoot beetle establishment is more recent. In the southwestern stands, pine shoot beetle killed significantly more shoots in Scotch pine stands than in red or jack pine stands, and injured more shoots in Scotch pine stands than all other insects combined. Two of these Scotch pine stands were near an area with an abundance of Scotch pine brood material available to parent beetles. Damage in these two stands averaged roughly 10 to 12 shoots per m2 in 1998 and 1999, compared with 0.6 to 1.6 shoots per m2 in other Scotch pine stands, and less than 0.2 shoots per m2 in nearby red or jack pine stands. Pine shoot beetle was at very low or undetectable levels in northern stands in all years. Shoots injured by three other shoot-feeding insects were occasionally encountered, most often in red pine stands, but caused an insignificant amount of damage. With the exception of the southwestern Scotch pine stands, most of the shoot damage, particularly in northern jack pine stands, was attributable to squirrels or abiotic factors such as wind, ice or snow. North. J. Appl. For. 18(4):101–109.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNorthern Journal of Applied ForestryMême sujetForest Insect Ecology and ManagementTravaux en français237 207