Structural Variations in Hybrid All-Nanoparticle Gibbsite Nanoplatelet/Cellulose Nanocrystal Multilayered Films
Notice bibliographique
Résumé
Cellulose nanocrystals (CNCs) are promising biosourced building blocks for the production of high performance materials. In the last ten years, CNCs have been used in conjunction with polymers for the design of multilayered thin films via the layer-by-layer assembly technique. Herein, polymer chains have been replaced with positively charged inorganic gibbsite nanoplatelets (GN) to form hybrid "nanoparticle-only" composite films. A combination of atomic force microscopy and neutron reflectivity experiments was exploited to investigate the growth and structure of the films. Data show that the growth and density of GN/CNC films can be tuned over a wide range during preparation by varying the ionic strength in the CNC suspension and the film drying protocol. Specifically, thin and dense multilayered films or very thick, more porous mixed slabs, as well as intermediate internal structures, could be obtained in a predictable manner. The influence of key physicochemical parameters on the multilayer film buildup was elucidated and the film architecture was linked to the dominating interaction forces between the components. The degree of structural control over these hybrid nanoparticle-only films is much higher than that reported for CNC/polymer films, which offers new properties and potential applications as separation membranes or flame retardant coatings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».