Short Report: Prevalence of Cognitive Impairment in Newly Diagnosed Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive impairment is common in multiple sclerosis (MS) and can manifest early in the disease process, sometimes as early as the first demyelinating event. However, the frequency of cognitive impairment in a newly diagnosed MS population has not been evaluated comprehensively in a clinical population. We sought to examine the prevalence of cognitive impairment in relapsing-remitting MS (RRMS) within a year of diagnosis in a clinic where cognitive testing at diagnosis is part of routine practice. METHODS: A retrospective medical record review of persons with RRMS assessed in a cognitive MS clinic identified 107 patients assessed by the Minimal Assessment of Cognitive Function in Multiple Sclerosis battery within 1 year of a confirmed RRMS diagnosis. RESULTS: The cohort was predominantly female (n = 82 [76.6%]) and white (n = 93 [86.9%]). Only 36 patients (33.6%) were diagnosed as having RRMS based on a second clinical event. Processing speed was the most frequently impaired domain (n = 38 [35.5%]). Only 37 patients (34.6%) were within normal limits on all cognitive domains. Regarding mood symptoms, 25 patients (23.4%) were positive for depressive symptoms; 59 (55.1%), for anxiety. Severe fatigue was correlated with a lower score on the Symbol Digit Modalities Test (SDMT) (r = -0.380, P < .001), and higher depressive scores were correlated with lower performance on the SDMT (r = -0.397, P < .001) and the Paced Auditory Serial Addition Test (r = -0.254, P = .009). CONCLUSIONS: Cognitive impairment, specifically processing speed, and mood symptoms are frequently present in persons with newly diagnosed RRMS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle