Short Report: Prevalence of Cognitive Impairment in Newly Diagnosed Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive impairment is common in multiple sclerosis (MS) and can manifest early in the disease process, sometimes as early as the first demyelinating event. However, the frequency of cognitive impairment in a newly diagnosed MS population has not been evaluated comprehensively in a clinical population. We sought to examine the prevalence of cognitive impairment in relapsing-remitting MS (RRMS) within a year of diagnosis in a clinic where cognitive testing at diagnosis is part of routine practice. METHODS: A retrospective medical record review of persons with RRMS assessed in a cognitive MS clinic identified 107 patients assessed by the Minimal Assessment of Cognitive Function in Multiple Sclerosis battery within 1 year of a confirmed RRMS diagnosis. RESULTS: The cohort was predominantly female (n = 82 [76.6%]) and white (n = 93 [86.9%]). Only 36 patients (33.6%) were diagnosed as having RRMS based on a second clinical event. Processing speed was the most frequently impaired domain (n = 38 [35.5%]). Only 37 patients (34.6%) were within normal limits on all cognitive domains. Regarding mood symptoms, 25 patients (23.4%) were positive for depressive symptoms; 59 (55.1%), for anxiety. Severe fatigue was correlated with a lower score on the Symbol Digit Modalities Test (SDMT) (r = -0.380, P < .001), and higher depressive scores were correlated with lower performance on the SDMT (r = -0.397, P < .001) and the Paced Auditory Serial Addition Test (r = -0.254, P = .009). CONCLUSIONS: Cognitive impairment, specifically processing speed, and mood symptoms are frequently present in persons with newly diagnosed RRMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».