Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Compassionate use is the use of unapproved drugs outside of clinical trials. So far, compassionate use regulations have been introduced in the US, Canada, many European countries, Australia and Brazil, and treatment on a compassionate use basis may be performed in Japan and China. However, there are important differences between relevant regulations in individual countries, particularly that approval by a research ethics committee (institutional review board) is a requirement for compassionate use in some countries (e.g. the US, Spain, and Italy), but not in others (e.g. Canada, the UK, France, and Germany). DISCUSSION: The main objective of this article is to present aspects of compassionate use that are important for the discussion of the role of research ethics committees in the review of compassionate use. These aspects include the nature of compassionate use, potential risks to patients associated with the use of drugs with unproven safety and efficacy, informed consent, physicians' qualifications, and patient selection criteria. Our analysis indicates that the arguments for mandatory review substantially outweigh the arguments to the contrary. CONCLUSIONS: Approval by a research ethics committee should be obligatory for compassionate use. The principal argument against mandatory ethical review of compassionate use is that it is primarily a kind of treatment rather than biomedical research. Nonetheless, compassionate use is different from standard clinical care and should be subject to review by research ethics committees. First, in practice, compassionate use often involves significant research aspects. Second, it is based on unapproved drugs with unproven safety and efficacy. Obtaining informed consent from patients seeking access to unapproved drugs on a compassionate use basis may also be difficult. Other important problems include the qualifications of the physician who is to perform treatment, and patient selection criteria.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle