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Enregistrement W2734705965 · doi:10.2196/ijmr.7402

Health-Related Coping and Social Interaction in People with Multiple Sclerosis Supported by a Social Network: Pilot Study With a New Methodological Approach

2017· article· en· W2734705965 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media in Health Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClosenessPsychologyCoping (psychology)Social network (sociolinguistics)FeelingApplied psychologySocial supportSocial psychologyComputer scienceSocial mediaWorld Wide WebClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Social media are a vital link for people with health concerns who find in Web communities a valid and comforting source for information exchange, debate, and knowledge enrichment. This aspect is important for people affected by chronic diseases like multiple sclerosis (MS), who are very well informed about the disease but are vulnerable to hopes of being cured or saved by therapies whose efficacy is not always scientifically proven. To improve health-related coping and social interaction for people with MS, we created an MS social network (SMsocialnetwork.com) with a medical team constantly online to intervene promptly when false or inappropriate medical information are shared. OBJECTIVE: The goal of this study was to assess the impact of SMsocialnetwork.com on the health-related coping and social interaction of people with MS by analyzing areas of interest through a Web-based survey. METHODS: Referring to previous marketing studies analyzing the online platform's role in targeted health care, we conducted a 39-item Web-based survey. We then performed a construct validation procedure using a factorial analysis, gathering together like items of the survey related to different areas of interest such as utility, proximity, sharing, interaction, solving uncertainty, suggestion attitude, and exploration. RESULTS: We collected 130 Web-based surveys. The areas of interest analysis demonstrated that the users positively evaluated SMsocialnetwork.com to obtain information, approach and solve problems, and to make decisions (utility: median 4.2); improve feeling of closeness (proximity: median 5); catalyze relationships and text general personal opinions (sharing: median 5.6); get in touch with other users to receive innovative, effective, and practical solutions (interaction, solving uncertainty, and suggestion attitude medians were respectively: 4.1, 3, and 3); and share information about innovative therapeutic approaches and treatment options (suggestion attitude: median: 3.3). CONCLUSIONS: SMsocialnetwork.com was perceived by users to be a useful tool to support health-related coping and social interaction, and may suggest a new kind of therapeutic alliance between physicians and people with MS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,590
Tête enseignante GPT0,575
Écart entre enseignants0,014 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle