Characterizing chronic and acute health risks of residues of veterinary drugs in food: latest methodological developments by the joint FAO/WHO expert committee on food additives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The risk assessment of residues of veterinary drugs in food is a field that continues to evolve. The toxicological end-points to be considered are becoming more nuanced and in light of growing concern about the development of antimicrobial resistance, detailed analysis of the antimicrobial activity of the residues of veterinary drugs in food is increasingly incorporated in the assessment. In recent years, the Joint FAO/WHO Expert Committee on Food Additives (JECFA) has refined its approaches to provide a more comprehensive and fit-for-purpose risk assessment. This publication describes in detail the consideration of acute and chronic effects, the estimation of acute and chronic dietary exposure, current approaches for including microbiological endpoints in the risk assessment, and JECFA's considerations for the potential effects of food processing on residues from veterinary drugs. JECFA now applies these approaches in the development of health-based guidance values (i.e. safe exposure levels) for residues of veterinary drugs. JECFA, thus, comprehensively addresses acute and chronic risks by using corresponding estimates for acute and chronic exposure and suitable correction for the limited bioavailability of bound residues by the Gallo-Torres model. On a case-by-case basis, JECFA also considers degradation products that occur from normal food processing of food containing veterinary drug residues. These approaches will continue to be refined to ensure the most scientifically sound basis for the establishment of health-based guidance values for veterinary drug residues.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle