TRAIL regulatory receptors constrain human hepatic stellate cell apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
The TRAIL pathway can mediate apoptosis of hepatic stellate cells to promote the resolution of liver fibrosis. However, TRAIL has the capacity to bind to regulatory receptors in addition to death-inducing receptors; their differential roles in liver fibrosis have not been investigated. Here we have dissected the contribution of regulatory TRAIL receptors to apoptosis resistance in primary human hepatic stellate cells (hHSC). hHSC isolated from healthy margins of liver resections from different donors expressed variable levels of TRAIL-R2/3/4 (but negligible TRAIL-R1) ex vivo and after activation. The apoptotic potential of TRAIL-R2 on hHSC was confirmed by lentiviral-mediated knockdown. A functional inhibitory role for TRAIL-R3/4 was revealed by shRNA knockdown and mAb blockade, showing that these regulatory receptors limit apoptosis of hHSC in response to both oligomerised TRAIL and NK cells. A close inverse ex vivo correlation between hHSC TRAIL-R4 expression and susceptibility to apoptosis underscored its central regulatory role. Our data provide the first demonstration of non-redundant functional roles for the regulatory TRAIL receptors (TRAIL-R3/4) in a physiological setting. The potential for these inhibitory TRAIL receptors to protect hHSC from apoptosis opens new avenues for prognostic and therapeutic approaches to the management of liver fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».