Laparoscopic Compared to Open Repeat Hepatectomy for Colorectal Liver Metastases: a Multi‐institutional Propensity‐Matched Analysis of Short‐ and Long‐Term Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: While uptake of laparoscopic hepatectomy has improved, evidence on laparoscopic re-hepatectomy (LRH) for colorectal liver metastases (CRLMs) is limited and has never been compared to the open approach. We sought to define outcomes of LRH compared to open re-hepatectomy (ORH). METHODS: Patients undergoing re-hepatectomy for CRLM at 39 institutions (2006-2013) were identified. Primary outcomes were 30-day post-operative overall morbidity, mortality, and length of stay. Secondary outcomes were recurrence and survival at latest follow-up. LRHs were matched to ORHs (1:3) using a propensity score created by comparing pre-operative clinicopathologic factors (number and size of liver metastases and major hepatectomy). RESULTS: Of 376 re-hepatectomies included, 27 were LRH, including 1 (3.7%) conversion. The propensity-matched cohort included 108 patients. Neither median operative time (252 vs. 230 min; p = 0.82) nor overall 30-day morbidity (48.1 vs. 38.3%; p = 0.37) differed. Non-specific morbidity (including cardiac, respiratory, infectious, and renal events) decreased with LRH (11.1 vs. 30.9%, p = 0.04), while surgical-specific morbidity, including liver insufficiency, was higher (44.4 vs. 22.2%, p = 0.03). One ORH and 0 LRH suffered 30-day mortality. Median length of stay (9 vs. 12 days; p = 0.60) was comparable. At latest follow-up, 26 (96.3%) LRH and 67 (82.7%) ORH patients were alive. Eight (29.6%) LRH and 36 (44.4%) ORH patients were alive without disease. CONCLUSION: LRH for recurrent CRLM was associated with overall short-term outcomes comparable to ORH, but different morbidity profiles. While it may offer a safe and feasible approach, further insight is necessary to better define patient selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».