Blood flow in humans following low-load exercise with and without blood flow restriction
Notice bibliographique
Résumé
Blood flow restriction (BFR) in combination with exercise has been used to increase muscle size and strength using relatively low loads (20%-30% 1-repetition maximum (1RM)). In research, the range of applied pressures based on a percentage of arterial occlusion pressure (AOP), is wide. The purpose of the study is to measure the blood flow response before exercise, following each set of exercise, and postexercise to low-load elbow flexion combined with no restriction (NOBFR), 40% of AOP (40BFR), and 80% of AOP (80BFR). One hundred and fifty-two participants volunteered; 140 completed the protocol (women = 75, men = 65). Participants were counter-balanced into 1 of 3 conditions. Following AOP and 1RM measurement, ultrasound was used to measure standing blood flow at rest in the right brachial artery. Participants performed 4 sets of elbow flexion at 30% 1RM. Blood flow was measured between sets and at 1 and 5 min postexercise. Blood flow decreased following inflation, with no difference between conditions (p < 0.001). Men had greater blood flow than women in all conditions at all time points (p < 0.001). Resting hyperemia decreased with pressure (NOBFR > 40BFR > 80BFR, p < 0.001). Blood flow increased from rest to after set 1 regardless of condition. Following cuff deflation, blood flow increased in both the 80BFR and 40BFR conditions. The reduction in hyperemia during BFR is pressure-dependent. Contrary to previous investigations, blood flow was increased above baseline following exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».