Design for the sacubitril/valsartan (LCZ696) compared with enalapril study of pediatric patients with heart failure due to systemic left ventricle systolic dysfunction (PANORAMA-HF study)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sacubitril/valsartan (LCZ696) is an angiotensin receptor neprilysin inhibitor approved for the treatment of adult heart failure (HF); however, the benefit of sacubitril/valsartan in pediatric HF patients is unknown. STUDY DESIGN: This global multi-center study will use an adaptive, seamless two-part design. Part 1 will assess the pharmacokinetics/pharmacodynamics of single ascending doses of sacubitril/valsartan in pediatric (1 month to <18 years) HF patients with systemic left ventricle and reduced left ventricular systolic function stratified into 3 age groups (Group 1: 6 to <18 years; Group 2: 1 to <6 years; Group 3: 1 month to <1 year). Part 2 is a 52-week, efficacy and safety study where 360 eligible patients will be randomized to sacubitril/valsartan or enalapril. A novel global rank primary endpoint derived by ranking patients (worst-to-best outcome) based on clinical events such as death, initiation of mechanical life support, listing for urgent heart transplant, worsening HF, measures of functional capacity (NYHA/Ross scores), and patient-reported HF symptoms will be used to assess efficacy. CONCLUSION: The PANORAMA-HF study, which will be the largest prospective pediatric HF trial conducted to date and the first to use a global rank primary endpoint, will determine whether sacubitril/valsartan is superior to enalapril for treatment of pediatric HF patients with reduced systemic left ventricular systolic function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».