Isolation and Purification of β-Carotene from Morinda citrifolia as HPLC Standard and Active Pharmaceutical Ingredient
Notice bibliographique
Résumé
Qualitative and quantitative analysis of individual carotenoids content and composition are complicated, time consuming and in fact very costly. The crucial and vital part is the availability and reliability of the pure standards. Most of the individual carotenoids are commercially available either in natural or synthetic form but they are quite expensive and some of it not available in the market anymore. These problems strongly associated with the accuracy and reliability of High Performance Liquid Chromatography (HPLC) analysis data. Therefore, this study aimed to set up an analytical scheme of obtaining β-carotene standard from the leaves of Morinda citrifolia as one of the carotenoid standards for HPLC analysis. M. citrifolia has been selected due to its abundance throughout the year with tropical climate. The scheme via open column chromatography (OCC) established that the purity of β-carotene standard was 97% and the coefficient of correlation was 0.9923. However after 30 day storage period of time, the purity decreased to 95.46%. Although these had an effect on the carotenoid standard stability but it can be a reliable source of β-carotene standard for HPLC analysis as well as active pharmaceutical ingredient for cosmeceutical, nutraceutical, food and beverage industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».