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Enregistrement W2734771300 · doi:10.1016/j.actbio.2017.07.022

A nanoporous titanium surface promotes the maturation of focal adhesions and formation of filopodia with distinctive nanoscale protrusions by osteogenic cells

2017· article· en· W2734771300 sur OpenAlexafffund
Dainelys Guadarrama Bello, Aurélien Fouillen, Antonella Badia, Antonio Nanci

Notice bibliographique

RevueActa Biomaterialia · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsRéseau de Recherche en Santé Buccodentaire et Osseuse
Mots-clésFilopodiaMaterials scienceNanoporousNanoscopic scaleFocal adhesionNanotechnologyAdhesionTitaniumNanostructureBiomedical engineeringCell biologyComposite materialMedicineSignal transductionActinBiologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While topography is a key determinant of the cellular response to biomaterials, the mechanisms implicated in the cell-surface interactions are complex and still not fully elucidated. In this context, we have examined the effect of nanoscale topography on the formation of filopodia, focal adhesions, and gene expression of proteins associated with cell adhesion and sensing. Commercially pure titanium discs were treated by oxidative nanopatterning with a solution of H2SO4/H2O2 50:50 (v/v). Scanning electron microscopy and atomic force microscopy characterizations showed that this facile chemical treatment efficiently creates a unique nanoporous surface with a root-mean-square roughness of 11.5 nm and pore diameter of 20 ± 5 nm. Osteogenic cells were cultured on polished (control) and nanotextured discs for periods of 6, 24, and 72 h. Immunofluorescence analysis revealed increases in the adhesion formation per cell area, focal adhesion length, and maturity on the nanoporous surface. Gene expression for various focal adhesion markers, including paxillin and talin, and different integrins (e.g. α1, β1, and α5) was also significantly increased. Scanning electron microscopy revealed the presence of more filopodia on cells grown on the nanoporous surface. These cell extensions displayed abundant and distinctive nanoscale lateral protrusions of 10–15 nm diameter that molded the nanopore walls. Together the increase in the focal adhesions and abundance of filopodia and associated protrusions could contribute to strengthening the adhesive interaction of cells with the surface, and thereby, alter the nanoscale biomechanical relationships that trigger cellular cascades that regulate cell behavior. Oxidative patterning was exploited to create a unique three-dimensional network of nanopores on titanium surfaces. Our study illustrates how a facile chemical treatment can be advantageously used to modulate cellular behavior. The nanoscale lateral protrusions on filopodia elicited by this surface are novel adhesive structures. Altogether, the increases in focal adhesion, length, maturity, and filopodia with distinctive lateral protrusions could substantially increase the contact area and adhesion strength of cells, thereby promoting the activation of cellular signaling cascades that may explain the positive osteogenic outcomes previously achieved with this surface. Such physicochemical cueing offers a simple attractive alternative to the use of bioactive agents for guiding tissue repair/regeneration around implantable metals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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