Surgical Treatment of Cervical Radiculopathy
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Meta-analysis of published randomized controlled trials (RCTs). OBJECTIVE: To determine whether anterior cervical discectomy and fusion (ACDF), cervical disc replacement (CDR), or minimally invasive posterior cervical foraminotomy (MI-PCF) provides the best outcomes for patients with symptomatic single-level, single-side, and cervical radiculopathy. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: The surgical treatment of cervical radiculopathy is still controversial. ACDF has been widely used as a "gold standard." CDR has evolved and become a motion-preserving alternative with a potentially lower incidence of adjacent segment disease. However, both techniques require anterior neck dissection that carries a potential for serious morbidity. MI-PCF is a motion-preserving technique that can be performed with minimal invasiveness but has not gained universal acceptance. METHODS: Electronic database search for RCTs comparing the efficacy and effectiveness of ACDF, CDR, and MI-PCF was performed. Meta-analysis was done for secondary surgical procedures and adverse events. RESULTS: A total of 358 studies were retrieved, of which four RCT reports met the inclusion criteria for this study. Three studies present clinical data comparing ACDF and CDR, and one study presents data comparing ACDF and MI-PCF. Available data from the RCTs analyzed concluded that ACDF, CDR, and MI-PCF result in significant improvements in relevant symptoms, clinical, and functional outcomes in patients with single-level, single side cervical radiculopathy refractory to nonoperative treatment. CDR had the lowest percentage of secondary surgical procedures (P = 0.0178) whereas MICPF had the lowest percentage of adverse events (P < 0.0001). CONCLUSION: All three techniques are effective in treating cervical radicular symptoms. MI-PCF has the lowest rate of adverse events whereas CDR has the lowest rate of secondary procedures. There is insufficient evidence to show which technique is the most effective and provides the longest-lasting symptom relief. LEVEL OF EVIDENCE: 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».