MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2734790762 · doi:10.2147/clep.s136565

Fecal occult blood versus DNA testing: indirect comparison in a colorectal cancer screening population

2017· article· en· W2734790762 sur OpenAlexaboutno aff
Hermann Brenner, Hongda Chen

Notice bibliographique

RevueClinical Epidemiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMedicineColonoscopyColorectal cancerInternal medicineGastroenterologyGold standard (test)Fecal occult bloodCutoffColorectal cancer screeningPopulationCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A multitarget stool DNA test (MSDT) that showed higher sensitivity but lower specificity than a fecal immunochemical test (FIT) for hemoglobin in one recent study from the US and Canada, is increasingly used for colorectal cancer (CRC) screening, despite its ~20-fold higher costs compared to FITs. We aimed to assess diagnostic performance of a quantitative FIT in an independent study among participants of screening colonoscopy and to compare it with the previously reported performance of MSDT. Methods: A total of 3494 participants, aged 50–84 years, who underwent screening colonoscopy in private gastroenterological practices in Germany, and who provided a stool sample before colonoscopy to be evaluated by a commercially available quantitative FIT ( FOB Gold ® ) were included. Diagnostic performance (sensitivity, specificity) for detecting CRC or advanced precancerous lesions (APCLs) was evaluated by comparison of test results with findings at screening colonoscopy. In addition to the original cutoff, we used an adjusted cutoff yielding the same specificity as reported for the MSDT to enhance comparability. Results: The most advanced finding at colonoscopy was CRC and APCL in 30 (0.86%) and 359 (10.3%) cases, respectively. At a cutoff yielding the same specificity as reported for MSDT (86.6%), the sensitivities (95% CI) of the FIT for detecting CRC and APCL >1 cm were 96.7% (82.8–99.9%) and 54.3% (48.3–60.3%), respectively. These sensitivities are higher than those reported for MSDT (92.3% and 43.6%, p =0.66 and 0.003, respectively). Conclusion: In this large screening population, FIT showed equivalent or better diagnostic performance in comparison to reported performance of MSDT. Keywords: colorectal cancer screening, fecal occult blood test, fecal immunochemical test, sensitivity, specificity, test performance A Letter to the Editor has been received and published for this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,412
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,106 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical EpidemiologyMême sujetColorectal Cancer Screening and DetectionTravaux en français237 207