MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2734795787 · doi:10.1093/oxfordhb/9780199757640.013.041

Public Screens and Urban Life

2013· reference-entry· en· W2734795787 sur OpenAlexaff
Will Straw

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereference-entry
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNight-time city culture
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModernityEntertainmentNewspaperPublic spaceMedia studiesVariety (cybernetics)Relation (database)SociologyHistoryVisual artsAdvertisingArtPolitical scienceEngineeringComputer scienceArchitectural engineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article appears in the <italic>Oxford Handbook of Sound and Image in Digital Media</italic> edited by Carol Vernallis, Amy Herzog, and John Richardson. This response to Sean Cubitt’s “Large Screens, Third Screens, Virtuality, and Innovation”looks at urban screens in relation to two key developments in the history of urban modernity. One of these is the expansion of electric lighting in cities from the nineteenth century onward.In what historians have called “nocturnalization,” cities have seen an expansion of the cultural and social uses of the urban night. Another development is the growth of urban transportation systems, wherein screens work both to distract travellers from the physical experience of travel and to offer forms of information, entertainment, or advertising. As media from newspapers to public screens books and digital tabloids have come to fill the social space of cities, they have engaged the look of viewer-citizens in a variety of novel and culturally significant ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetNight-time city cultureTravaux en français237 207