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Enregistrement W2734798240 · doi:10.3390/jfb8030028

The Feasibility and Functional Performance of Ternary Borate-Filled Hydrophilic Bone Cements: Targeting Therapeutic Release Thresholds for Strontium

2017· article· en· W2734798240 sur OpenAlexaff
Kathleen MacDonald, Richard Bengt Price, Daniel Boyd

Notice bibliographique

RevueJournal of Functional Biomaterials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceFlexural strengthMethacrylateScanning electron microscopeStrontiumNuclear chemistryComposite materialBoronComposite numberSorptionCementMonomerChemical engineeringPolymerAdsorptionChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine the feasibility and functionality of hydrophilic modifications to a borate glass reinforced resin composite; with the objective of meeting and maintaining therapeutic thresholds for Sr release over time, as a potential method of incorporating antiosteoporotic therapy into a vertebroplasty material. Fifteen composites were formulated with the hydrophilic agent hydroxyl ethyl methacrylate (HEMA, 15, 22.5, 30, 37.5 or 45 wt% of resin phase) and filled with a borate glass (55, 60 or 65 wt% of total cement) with known Sr release characteristics. Cements were examined with respect to degree of cure, water sorption, Sr release, and biaxial flexural strength over 60 days of incubation in phosphate buffered saline. While water sorption and glass degradation increased with increasing HEMA content, Sr release peaked with the 30% HEMA compositions, scanning electron microscope (SEM) imaging confirmed the surface precipitation of a Sr phosphate compound. Biaxial flexural strengths ranged between 16 and 44 MPa, decreasing with increased HEMA content. Degree of cure increased with HEMA content (42 to 81%), while no significant effect was seen on setting times (209 to 263 s). High HEMA content may provide a method of increasing monomer conversion without effect on setting reaction, providing sustained mechanical strength over 60 days.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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