Changes in mass, carbon, nitrogen, and phosphorus in logs decomposing for 30 years in three Rocky Mountain coniferous forests
Notice bibliographique
Résumé
Estimates of decomposition rates of coarse woody debris (CWD) and fluxes of nutrients therein are essential components of carbon (C) and nutrient budget models. In a 30-year field experiment, we periodically measured mass remaining and nutrient concentrations in log segments of pine, spruce, and fir in natural, mature coniferous forests in Alberta, Canada. The predicted turnover times (t 95 ; years) were 43–44 years for pine, 42–60 years for spruce, and 38–46 years for fir. Extrapolating from best-fit models, we predict that decomposition of these logs would be complete within 50–60 years. The ratio of carbon to nitrogen (C:N) declined for most of the decomposition period, and ratios of the three species converged at <200 at 90% mass loss. Net release of N occurred only after logs had lost 90% of their original C and C:N had declined to <200. The ratio of carbon to phosphorus (C:P) declined and converged at 500–1000 at 90% mass loss. There was no evidence of net P release from logs even at 90% mass loss. It may be possible to estimate the amounts of N and P that will be incorporated into decaying logs based on the extent to which their initial C:N differs from 200 and their initial C:P differs from 500.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».