Transfusion Requirement in Burn Care Evaluation (TRIBE)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our objective was to compare outcomes of a restrictive to a liberal red cell transfusion strategy in 20% or more total body surface area (TBSA) burn patients. We hypothesized that the restrictive group would have less blood stream infection (BSI), organ dysfunction, and mortality. BACKGROUND: Patients with major burns have major (>1 blood volume) transfusion requirements. Studies suggest that a restrictive blood transfusion strategy is equivalent to a liberal strategy. However, major burn injury is precluded from these studies. The optimal transfusion strategy in major burn injury is thus needed but remains unknown. METHODS: This prospective randomized multicenter trial block randomized patients to a restrictive (hemoglobin 7-8 g/dL) or liberal (hemoglobin 10-11 g/dL) transfusion strategy throughout hospitalization. Data collected included demographics, infections, transfusions, and outcomes. RESULTS: Eighteen burn centers enrolled 345 patients with 20% or more TBSA burn similar in age, TBSA burn, and inhalation injury. A total of 7054 units blood were transfused. The restrictive group received fewer blood transfusions: mean 20.3 ± 32.7 units, median = 8 (interquartile range: 3, 24) versus mean 31.8 ± 44.3 units, median = 16 (interquartile range: 7, 40) in the liberal group (P < 0.0001, Wilcoxon rank sum). BSI incidence, organ dysfunction, ventilator days, and time to wound healing (P > 0.05) were similar. In addition, there was no 30-day mortality difference: 9.5% restrictive versus 8.5% liberal (P = 0.892, χ test). CONCLUSIONS: A restrictive transfusion strategy halved blood product utilization. Although the restrictive strategy did not decrease BSI, mortality, or organ dysfunction in major burn injury, these outcomes were no worse than the liberal strategy (Clinicaltrials.gov identifier NCT01079247).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».