Epigenetic Alterations and Prenatal Maternal Depression
Notice bibliographique
Résumé
Major depressive disorder of the mother affects 6 to 17% of pregnancies worldwide and can lead to negative outcomes, such as preterm delivery and later mental health problems of the child. It has been proposed that developmental programming has long-lasting effects in the offspring that might be mediated by epigenetic mechanisms, such as DNA methylation. Altered stress regulation or impaired immunological function of the mother can potentially affect DNA methylation processes of the fetus, changing gene expression levels in utero. These underlying biological processes can be tested in animal models, where pharmacological experiments using epigenetic drugs can prove causality. Recent human studies show that DNA methylation changes of hypothesis-driven candidate gene regions, such as the promoter of the glucocorticoid receptor and the serotonin transporter, were associated with maternal depression in peripheral tissue samples of newborns' cord blood, infants' saliva, or adults' peripheral blood. In addition, epigenome-wide association studies using blood cells show modest but significant changes in a subset of genes involved in immune functions. These DNA methylation changes were found mainly in enhancers, which point to regulatory effects in gene expression. Limited number of studies using brain tissue showed a significant overlap of differentially methylated genes in the different studies. In conclusion, prenatal maternal depression can induce covalent modifications in the offspring's DNA, which are detectable at birth in leukocytes and could be potentially present in other tissues, consistent with the hypothesis that system-wide epigenetic changes are involved in life-long responses to the psychosocial environment in utero. Birth Defects Research 109:888-897, 2017. © 2017 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».